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NVIDIA GPU加速中国智慧城市建设

2019-09-24 15:12编辑:admin人气:


  近日,在2014第四届中国智慧城市大会上,NVIDIA透露了该公司为支持中国高级“智慧城市”项目所采取的行动。在大会期间,NVIDIA及其OEM系统和软件开发合作伙伴将展示全新的NVIDIA Tesla GPU加速视频和大数据分析、地理信息系统(GIS)和虚拟化运用,这些技术将成为推动新兴智慧城市发展的动力。

  NVIDIA的GPU加速系统能够更加迅速地整理和分析来自下一代智慧城市IT系统的海量数据。其性能与基于CPU的系统相比提升可达100倍,能够帮助中国官员更加快捷地发现并应对智慧城市面临的最迫切的挑战,包括交通拥堵、犯罪、自然灾害等。

  新款GPU加速智慧城市应用程序

  视频分析 - 来自Institute 3的这款MOPS应用程序能够缩短数据分析所需的时间,分析对象包括安保摄像头等来源在数月时间内采集的数百万视频资料,进而实现物体和车辆的自动识别及分类等新功能。

  GIS 分析 - 采用 GPU 加速技术的Sinoving GPU 超级计算平台能够加快 GIS 数据的分析和后处理过程诸如地图信息更新等方面,与基于 CPU 的方法相比速度提升可达 30 倍。

  高速公路异常监控 - 这款由iCare Vision Technology提供的应用程序可实时监控并分析道路交通状况,速度比 CPU 系统提升 12 倍,能够帮助有关部门更加迅速地发现并处理事故和其他交通事件。

  除了技术展示之外,NVIDIA 公司的高管也将在大会上发表主旨演讲,介绍 GPU 加速技术在推进中国智慧城市发展的过程中所能够扮演的角色。

  未来继续加强本地化解决方案的推广

  对于NVIDIA来说,在智慧城市中发挥着怎样的作用呢?NVIDIA全球高级副总裁Shanker Trivedi表示:“目前NVIDIA在智慧城市,安全城市,还有在智能交通方面,是有很多项目处于进行中,包括服务器以及设备端方面。”

  PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey表示:“从战略方面来讲,我们跟合作伙伴是互补的。我们是他们的加速器,我们是智慧城市生态系统里面非常重要的一部分,其实我们没有竞争对手,我们都是合作伙伴,我们都是来加速合作伙伴成长的。”

  针对NVIDIA未来如何布局中国市场的问题,Shanker Trivedi则表示:“在中国我们主要关注的是以下三个领域,第一,是中国是处于快速城镇化的一个社会,所以与此相关的一系列的问题是我们非常关注的,这是为什么我们非常关注智慧城市和安全城市这个话题;第二,中国要逐步去发展,而且成为一个先进制造业的大国,所以先进制造业也是我们非常关注的一个重点;第三,中国也在建设创新型国家,中国有很多的创新者,很多的研发人员,所以我们也是希望能够和中国的这些研发组织,研发的机构,本地的创新者去解决的是一些最为前沿的问题,我们希望能够助力他们的工作。”

  Pandey补充说道:“第一,我们所做的工作步调一定要跟政府的一致,我所以他讲的城镇化是非常重要的。第二,是先进制造业的趋势,中国是从制造国家变成设计国家,从制造到创造这个领域,我们的云技术,可以起到很大的帮助。第三,还是用合作伙伴的方式,中国的问题还是中国人要解决,我们要扎根中国,我们一定要跟中国合作伙伴合作,中国的生意还是中国人来做最好,当然这也是一个过程。我们全球的战略肯定要用,思路一定要有,但是中国有中国自己的国情。所以我们一定要跟政府的步调一致。”

  针对本地化合作伙伴的计划,Pandey表示:“一方面是服务器提供商,包括像曙光,浪潮,华为,联想,在国外我们跟惠普,跟IBM合作,在国内我们是跟这些合作伙伴合作,他们是服务器制造商,是我们的战略合作伙伴之一,我们是非常非常重视中国的大的合作伙伴的。”

  “另一个方面,主要是应用这些合作伙伴,当然有一些是超算方面的伙伴,包括国防科大这一系列的其他合作伙伴,除了高性能计算以外,我们现在逐渐地进入到平安城市,智慧城市,也有大数据领域的一些合作伙伴,我们也跟他们在做很多方面的交流,包括一些大的集成商,包括神码、方正这些公司,可能现在时机还不成熟,但是我们跟他们大的集成商都在交流,因为我们感觉我们这种技术是一个互补的技术,我们要靠更多的地方合作伙伴来完成这个事情,这是应用层次。”

  “最后一个方面是我们的渠道,毕竟应用和服务器,需要有人带动,这个渠道我们大概有十二个分销,因为中国实在是太大了。我们下一步比较大的计划是怎么去覆盖,会更多地发展这方面的合作伙伴,包括分销。”Pandey补充说道。

  浙江捷尚:GPU助力高速公路事件检测

  浙江捷尚视觉科技有限公司是致力于视频分析技术研究与产品开发的高新技术企业。公司成立于2007年,注册资金2775万,拥有业内领先的自主核心技术,提供优质的视频分析产品、解决方案和专业化服务。

  高速公路事件检测系统通过使用运动检测、图像处理、目标识别以及目标跟踪技术,可以实现对高速公路的交通事件(包括停车、逆行、行人、抛散物、烟雾、拥堵等)进行实时检测,对交通参数(包括车流量、车型、速度、间距、时距、车辆密度等)进行实时统计。在事故发生时自动发出报警信号,报告事故位置,避免二次事故的发生。

  此次还采访到了捷尚视觉科技有限公司副总裁陆福明,在谈到GPU如何降低高速公路事故时,陆总表示:高速公路方面的应用主要是体现在事件检测方面,包括超出指定区域驾驶,违章停车,违章掉头,违章倒车,违章压线,还有客流统计等GPU分析。实际上对比城市分析而言,在高速公路应用系统的话,反而好做。因为镜头也有角度的,高速公路的图片分析相对简单,有一定的规律性,而城市的行人、车辆、建筑等可变因素太多,可能会有把镜头挡住的情况,从而导致后期发生很多变量。

  那么如何提高高速公路的事件检测能力呢?通过使用配置了NVIDIA Tesla GPU 的 Windows 服务器,高速公路事件检测系统可以有效的提高高清视频的解码能力以及事件检测算法的计算能力。

  高速公路事件检测系统采用了视频图像处理技术和计算机图形识别技术,在运动目标检测算法的基础上加入了高速公路交通领域特定的应用算法。它通过实时抓拍道路检测区域的视频图像,进行数字化处理,依据分析检测区域的图像变化,判断车辆目标的相关参数;同时实现异常事件的检测和报警。

  事件检测算法通过对GPU进行优化,通过将并行类的算法模块移植到GPU上,可以有效提高整个算法的运行效率。在相同的场景下比较可以达到10-12倍的速度提升。

  由于GPU更擅长于视频解码的工作,高速公路事件检测系统通过将高清视频的解码工作完全交给GPU来处理,从而将CPU从繁杂的工作中解放出来,更有效的协调各个模块的工作,有效的提高了单服务器的并发处理能力,每台服务器的处理能力提高了数十倍,解决了大量服务器的成本、布置问题,也节省了项目费用。

  同时,随着负载的增加也可以通过增加GPU来实现,可以实现系统的无缝扩展,减少服务器的堆叠,降低资源的浪费。

  写在最后

  高速公路事件检测系统通过使用NVIDIA Tesla GPU实现了大并发量高清视频的实时处理,并可以随着系统负载的增加无缝扩展。可快速方便的部署到现有的高速公路视频监控系统中,预防高速公路事故发生、有效的提高高速公路的运营效率。

  视频的智能分析处理目前还是以后台服务器集中处理为主,解决服务器处理能力是推广应用的关键。通过GPU来提升目前X86服务器的性能将在智能视频领域具有广泛的应用前景。

(来源:未知)

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